<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>Buat Raster Tren</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-A95F821A-8CAF-45F3-93E5-14BDF5DA0BCD-web.png" alt="Buat Raster Tren"></h2>
        <hr/>
    <p>Memperkirakan tren untuk setiap piksel di sepanjang dimensi untuk satu atau lebih variabel dalam raster multidimensional.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>Pilih layer citra multidimensional untuk menganalisis tren</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>
            </p>
            <p>Layer citra input dari raster multidimensional yang akan dianalisis.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dimension">
        <div><h2>Pilih dimensi sepanjang tren variabel yang akan dianalisis</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Dimensi sepanjang tren akan diekstrak untuk variabel atau variabel yang dipilih dalam analisis.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>Pilih variabel untuk menganalisis tren</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Variabel atau variabel yang trennya akan dihitung. Jika tidak ada variabel yang ditentukan, variabel pertama dalam raster multidimensional akan dianalisis.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="trendLineType">
        <div><h2>Pilih jenis garis yang sesuai dengan nilai variabel di sepanjang dimensi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Menentukan jenis garis yang akan digunakan agar sesuai dengan nilai piksel di sepanjang dimensi. 
                <ul>
                    <li> <b>Linear</b>&mdash;Nilai piksel variabel akan dipasang di sepanjang garis tren linear. Ini adalah default.
                    </li>
                    <li> <b>Polinomial</b>&mdash;Nilai piksel variabel akan dipasang di sepanjang garis tren polinomial urutan kedua.
                    </li>
                    <li> <b>Harmonik</b>&mdash;Nilai piksel variabel akan dipasang di sepanjang garis tren harmonik.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cycleLength">
        <div><h2>Tentukan panjang siklus harmonik</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Panjang variasi periodik ke model. Parameter ini diperlukan ketika jenis garis tren diatur ke  <b>Harmonik</b>. Misalnya, kehijauan daun sering memiliki satu siklus variasi yang kuat dalam satu tahun, sehingga panjang siklusnya adalah 1 tahun. Data suhu setiap jam memiliki satu siklus variasi yang kuat sepanjang hari, sehingga panjang siklusnya adalah 1 hari.
            </p>
            <p>Panjang default adalah 1 tahun untuk data yang bervariasi pada siklus tahunan.
            </p>
            <p>Parameter ini hanya disertakan dalam analisis tren ketika dimensi yang dianalisis adalah waktu dan jenis garis tren diatur ke  <b>Harmonik</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cycleUnit">
        <div><h2>Pilih satuan waktu panjang siklus harmonik</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Menentukan satuan waktu yang akan digunakan untuk panjang siklus harmonik.
                <ul>
                    <li> <b>Hari</b>&mdash;Unit untuk panjang siklus harmonik adalah hari.
                    </li>
                    <li> <b>Tahun</b>&mdash;Unit untuk panjang siklus harmonik adalah tahun. Ini adalah default.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Parameter ini hanya disertakan dalam analisis tren ketika dimensi yang dianalisis adalah waktu dan jenis garis tren diatur ke  <b>Harmonik</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="frequency">
        <div><h2>Tentukan nomor frekuensi untuk penyesuaian tren harmonik</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Frekuensi yang akan digunakan dalam penyesuaian tren harmonik. Parameter ini menentukan frekuensi siklus dalam setahun.
            </p>
            <p>Nilai defaultnya adalah 1, atau satu siklus harmonik per tahun.
            </p>
            <p>Parameter ini hanya disertakan dalam analisis tren saat dimensi yang dianalisis adalah waktu.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="polynomialOrder">
        <div><h2>Tentukan nomor urut polinomial untuk penyesuaian tren</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Nomor pesanan polinomial untuk digunakan dalam penyesuaian tren polinomial.
            </p>
            <p>Parameter ini hanya disertakan dalam analisis tren saat dimensi yang dianalisis adalah waktu.
            </p>
            <p>Nilai defaultnya adalah 2, atau polinomial urutan kedua.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="modelStatistics">
        <div><h2>Pilih statistik model yang akan disertakan dalam raster tren</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Alat ini menyediakan tiga jenis statistik garis pencocokan tren: kesalahan akar rata-rata kuadrat (RMSE), statistik good-of-fit R-kuadrat (R-kuadrat), dan statistik nilai-p untuk koefisien kelerengan (Nilai-p koefisien kemiringan). Setiap statistik memiliki kotak centang yang sesuai untuk menentukan apakah akan dihitung dan disertakan sebagai salah satu dari beberapa band dalam raster tren output.
                <ul>
                    <li>
                        <p>RMSE
                        </p>
                        <ul>
                            <li>Dicentang&mdash;RMSE akan dihitung dan disertakan sebagai salah satu dari beberapa band dalam raster tren output. Ini adalah default.
                            </li>
                            <li>Tidak dicentang&mdash;RMSE tidak akan dihitung.
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>
                        <p>R-kuadrat
                        </p>
                        <ul>
                            <li>Dicentang&mdash;Nilai R-kuadrat akan dihitung dan disertakan sebagai salah satu dari beberapa band dalam raster tren output.
                            </li>
                            <li>Tidak dicentang&mdash;Nilai R-kuadrat tidak akan dihitung. Ini adalah default.
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>
                        <p>Nilai-p koefisien kelerengan
                        </p>
                        <ul>
                            <li>Dicentang&mdash;Nilai-p akan dihitung dan disertakan sebagai salah satu dari beberapa band dalam raster tren output.
                            </li>
                            <li>Tidak dicentang&mdash;Nilai-p tidak akan dihitung. Ini adalah default.
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>Abaikan nilai yang hilang dalam penghitungan</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Menentukan apakah nilai yang hilang diabaikan dalam analisis.
                <ul>
                    <li>Dicentang&mdash;Analisis akan mencakup semua piksel yang valid di sepanjang dimensi yang ditentukan dan mengabaikan piksel NoData apa pun. Ini adalah default.
                    </li>
                    <li>Tidak Dicentang&mdash;Analisis akan menghasilkan NoData jika ada nilai NoData pada piksel tersebut di sepanjang dimensi yang ditentukan.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Nama layer hasil</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Nama layer yang akan dibuat di  <b>Konten Saya</b> dan ditambahkan ke peta. Nama default ditetapkan berdasarkan nama alat dan nama layer input. Jika layer tersebut sudah ada, Anda akan diminta untuk memberi nama lain.
            </p>
            <p>Anda dapat menentukan nama folder di  <b>Konten Saya</b> tempat hasil akan disimpan menggunakan kotak tarik-turun <b>Simpan hasil di</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
